在自动驾驶领域的实习可带来以下核心收获：

技术能力提升

深入理解感知（传感器融合）、决策（路径规划）、控制（车辆操控）等关键技术环节，掌握传感器（如摄像头、激光雷达）、算法（深度学习、强化学习）、ROS框架及C++编程等实践技能。

实践与项目经验

通过实际系统测试、数据采集与标注、模型训练等环节，积累问题解决经验，熟悉自动驾驶开发全流程（需求分析、系统设计、测试验证）。

行业认知深化

了解自动驾驶技术发展趋势、行业挑战（如数据隐私、法规合规）及市场机遇，建立对智能交通领域的宏观认知。

软实力发展

提升团队协作能力、沟通效率及创新思维，通过跨部门合作解决复杂问题，增强适应快速变化技术环境的能力。

职业发展助力

获得实际项目经验后，就业竞争力显著增强，为未来进入自动驾驶领域或相关技术岗位奠定基础。

总结：

实习不仅巩固技术基础，还通过实践与行业接触，全面提升综合能力，是进入智能交通领域的重要跳板。